隨著OpenAI （美國人工智能研究中心）2016年發(fā)布首個產品——OpenAI Gym，人工智能走上歷史舞臺并且一發(fā)不可收拾；2022年聊天機器人模型ChatGPT問世讓人們看到了人工智能在處理文本、圖像、音頻能力上所能達到的自然、流暢程度賦予人工智能無限可能。信息技術更新迭代速度不斷刷新的記錄在人工智能上體現(xiàn)無遺，人類對人工智能報以空前的熱情，科技與產業(yè)與社會結合再到與人文藝術結合，呈現(xiàn)出越來越清晰的由高端向更高端的路線，由此正在掀起一場深刻的人文藝術革命。

　　 短短兩三年，AI繪畫已經深入人心，大有不可阻擋之勢。其主要原理是利用計算機快速、深入的學習能力，對大量已有作品或圖像進行學習和分析，再通過生成模型根據(jù)用戶輸入的指令生成全新的作品。這種工作模式基于強大的網絡信號、云儲存、計算機檢索和算力保障。目前流行的AI繪畫軟件有DALL·E （openAI出品）、文心一格（百度出品）、通義萬相（阿里云出品）、WHEE（美圖出品）等數(shù)十款軟件。AI繪畫軟件一經出現(xiàn)就顯示出無可替代的顛覆性優(yōu)勢，它們的優(yōu)勢首先主要體現(xiàn)在速度快上，在AI繪畫軟件上用文字或語音輸入需要的圖像要求，幾秒鐘內就能生成數(shù)幅圖像供使用者選擇，不滿意的話則可以在生成圖像基礎上再輸入要求進行修改和細化，或者重新輸入要求生成新的圖像以供選擇。數(shù)以秒計的生成效率在速度上遠遠超過傳統(tǒng)手工繪畫，為人所驚嘆和折服！其次是可生成的圖片題材廣。無限的網絡信息資源為AI 軟件學習提供了無限可能，“產出”的圖像也就無所不包。就繪畫而言，無論是中國傳統(tǒng)繪畫中的山水、人物、花鳥還是西方傳統(tǒng)繪畫中的靜物、人物、風景；無論是西方寫實還是中國寫意；無論是古典主義還是現(xiàn)代主義都能找到對應的作品。往更大范圍看涵蓋的美術種類還多，從純藝術類繪畫到如插畫、各種設計等實用性美術再到攝影甚至是雕塑都可以生成作品。AI技術對美術界的“占領”與替代超乎了人們的想象，給人如洪水猛獸撲面而來之感。

　　 然而，AI繪畫并不是萬能的，通過仔細觀察目前至少還存在明顯的弱點，主要就是深度上的不足。比如模板化痕跡明顯，由于是基于生成模型，產出的作品中繪畫語言呈現(xiàn)出程式化趨勢，如近中遠景分布安排，如色彩搭配使用等雖然都遵循了一些基本規(guī)律，但顯得概念化、生硬和刻板。有些軟件注重對語義要求中意境的模仿但顯得油膩和呆板。再比如太復雜的文字要求會出現(xiàn)圖像生成不了的現(xiàn)象，或者生成的圖像與“作者”主觀意識里的圖像存在較大差距，即使經過反復修改也與預期不符，表明還是處于初級學習與模仿階段。AI技術對于更具個性化的繪畫色彩、繪畫風格、繪畫語言等無法深入學習使用，暴露了以學習、模仿為主要手段的數(shù)字化技術對于繪畫創(chuàng)作中人的思想、情感和繪畫語言復雜性的“力不足”，這本質上源于技術模仿的客觀規(guī)律性與藝術創(chuàng)作主觀能動性上無法逾越的鴻溝，目前為止成為我們對AI技術無法替代人類創(chuàng)作的最大自信。從這個角度看，當前以技術明星姿態(tài)出現(xiàn)的AI繪畫還只是限于文本畫圖階段，與繪畫藝術創(chuàng)作存在本質區(qū)別，我們可將其理解為文字和意識的可視化轉化技術發(fā)展上邁出的巨大一步。電腦技術的發(fā)展經歷由大約若干年前手動輸入信息到目前語音信息錄入方式遍地開花，在此基礎上又將文字轉化成帶有規(guī)律性變化的藝術字；到今天在新的技術階段又進入將文字轉化成圖像，由人機語音對話轉向人機視覺化對話的歷程，不斷進階是網絡技術發(fā)展不停步的必然，但即便這些軟件都提供文本的圖像生成，相似圖像生成和風格遷移等強大功能，離人類細膩、強烈、復雜的情感與內心需求還有巨大的差距。

　　 AI繪畫還有一個致命的不足則在于繪畫語言電子化與傳統(tǒng)手工繪畫在材料、肌理、筆觸、質感等方面的不可比擬性，也即電子語言實物性轉化上的技術障礙。比如中國筆墨遇見中國宣紙的奇妙效果，再比如油畫顏料在亞麻布上展現(xiàn)的油性質感，還比如輔以各種綜合材料的繪畫作品等等?？梢灶A見隨著彩墨價格更加大眾化和彩色打印機（或彩色打印功能）的普及，AI繪畫的線下轉化將會更加常見，對于美術作品消費層次不高的需求，AI技術生產的復制品會在不遠的將來代替一部分普通審美消費需求，但即使在將來噴繪技術和價格達到十分普及的程度，AI繪畫軟件在追隨繪畫作品的多元和多樣材料選擇上也不可能實現(xiàn)完全匹配，手繪作品的實物氣息或用筆用顏料的現(xiàn)場感難以被取代，AI繪畫電子化與繪畫作品實物性還是一對無法得到根本解決的矛盾，目前的AI繪畫只能說是產生圖畫的能力強，但是上升到藝術作品的水平和現(xiàn)實轉化還有很遠的路要走。

　　 不可否認，技術的不斷突破和分辨率的無限度提高使得AI技術在從文字到圖像的轉化能力上越來越強大，雖然還無法達到藝術創(chuàng)作的高度，但作為藝術創(chuàng)作的輔助手段，AI對于遵循一定科學規(guī)律基礎上的寫實繪畫，對于平面設計、攝影等實用美術領域已經開始發(fā)揮著巨大的影響作用。實際上，AI繪畫軟件的開發(fā)者在設計軟件之前已經確定了相對明確的客戶群體，如一款叫PromelAI的繪畫軟件為建筑師、產品和室內設計師以及動漫設計師提供服務，還有一款叫Stable　Diffuse的軟件致力于復雜文本的圖像生成，而MDALL.E3版比MDALL.E2更專注于細節(jié)的生成?？梢钥闯鯝I繪畫技術很明白自身的不足并一直在尋求突破，繪畫藝術創(chuàng)作的個體性、主觀性和情感性因素帶來的不可模仿性是最大弱點這點也一定在AI的不斷尋求突破中（例如目前已出現(xiàn)專門利用AI繪畫軟件幫人生成令人驚駭?shù)睦L畫作品的職業(yè)等）。當2024年初不但能生成圖像還能將無數(shù)幀內容連貫的圖像生成視頻的文生視頻大模型Sora問世并在全球范圍內卷起新風暴，當首例腦機連接技術付諸實施并取得初步成功的時候，我們似乎又不得不相信AI繪畫的顛覆性能力?？萍嫉娘w速發(fā)展究竟會把繪畫帶向何方，究竟能多大程度上改變著美術生態(tài)只能由時間給出答案。

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